Nicht alles, was Du siehst, ist echt
KI-generierte und manipulierte Medien erkennen.
Als Infrastruktur, nicht als Nebensache.
Erkennung als Infrastruktur für das KI-Zeitalter
Deepfake Erkennung
Wir erkennen Face Swaps, Reenactments und Lip-Sync-Manipulationen in Bildern und Videos mit spezialisierten neuronalen Netzen.
Synthetische Medien erkennen
Vollständig KI-generierte Inhalte aus Diffusionsmodellen, GANs und anderen generativen Frameworks zuverlässig identifizieren.
Forensische Analyse
Inpainting, Splicing und Nachbearbeitungs-Manipulationen durch mehrschichtige forensische Methoden aufdecken.
Detesias KI-Modelle fanden substanzielle Hinweise darauf, dass das virale Bild KI-generiert war.
Euronews, zu den viralen Maduro-Deepfakes, Jan. 2026
In drei Schritten zu Klarheit
Hochladen oder API aufrufen
Medien über das Dashboard einreichen oder via REST-API integrieren.
Multi-Modell-Analyse
Mehrere spezialisierte Detektoren analysieren Ihre Medien parallel.
Erklärbare Ergebnisse
Detaillierte Urteile mit Erklärungen und Konfidenz-Scores.
curl -X POST https://api.detesia.com/v1/analyze \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-F "file=@image.jpg"{
"verdict": "Substantial Evidence",
"ai_detectors": {
"match": "face_swap",
"score": 0.95
},
"forensics": {
"match": "ela_anomaly",
"score": 0.82
},
"metadata": { "software": "Photoshop" },
"watermark": { "detected": false }
}Bewährt in den entscheidenden Benchmarks
Unser Multi-Detektor-Framework wird kontinuierlich gegen branchenübliche Deepfake-Benchmarks evaluiert. Wir geben die Balanced Accuracy an.
Deepfake Detection Challenge 2026
UK Home Office
Ausgezeichnet für Exzellenz in allen Szenarien
98.6%
DFBench
92%
Deepfake Eval 2024 Images
97.9%
MNW Benchmark Dataset
99.9%
Community Forensics
Für Teams, die sich kein Raten leisten können
Strafverfolgung & Verteidigung
Beweisintegrität prüfen und manipulierte Medien in Ermittlungen und Nachrichtendiensten erkennen.
Versicherungsbetrug
Manipulierte Schadenbilder identifizieren, um betrügerische Auszahlungen zu verhindern.
Journalismus & Faktenprüfung
Quellmaterial vor der Veröffentlichung authentifizieren, um redaktionelle Integrität zu wahren.
Plattform-Trust & Safety
Synthetische und manipulierte Inhalte automatisiert in großem Umfang erkennen.
Von der Forschung in die Praxis
Detesia wurde am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit gegründet, einer der weltweit führenden Forschungseinrichtungen für Cybersicherheit. Gefördert vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt, bringen wir Erkennungsmethoden aus dem Labor in die Produktion, mit der Sorgfalt wissenschaftlicher Forschung und der Schnelligkeit eines Startups.
Häufig gestellte Fragen
Ein Deepfake ist ein von einer künstlichen Intelligenz erzeugtes oder manipuliertes Bild, Video oder Audio, das eine reale Person oder ein Ereignis überzeugend nachahmt.
Unsere Deepfake Erkennung nutzt mehrere KI-Modelle, um subtile Muster in Medien zu analysieren, wie zum Beispiel Unstimmigkeiten in der Beleuchtung, Gesichtsausdrücken oder Komprimierungsartefakten, die auf Manipulationen hinweisen. Zusätzlich lassen sich physikalische Eigenschaften,Metadaten und Wasserzeichen überprüfen, und eine Rückwärtssuche kann Hinweise auf die Herkunft des Bildes liefern.
Unser Multi-Detektor Framework erreicht eine Genauigkeit von über 98 % auf gängigen Benchmark Datensätzen und liefert visuelle Erklärungen für jede Entscheidung. Reale Anwendungsszenarien sind oft komplex, daher überwachen wir unser System ganz genau auf Schwachstellen und entwickeln unsere Lösung kontinuierlich weiter, um auch unter realen Bedingungen robust und zuverlässig zu bleiben.
Wir bieten beide Optionen an: eine On-Premise-Lösung für den Fall, in denen die Daten im Haus bleiben müssen und eine API, die sich nahtlos in Ihre bestehenden Workflows integrieren lässt.
Ja, unser System, sowie die Hardware ist auf hohe Leistung optimiert und kann Deepfakes in Echtzeit erkennen oder große Mengen an Inhalten im Batch-Verfahren analysieren.
Ja, der Schutz personenbezogener Daten hat für uns oberste Priorität. Unsere Lösungen sind DSGVO-konform und erfüllen alle weiteren Datenschutzanforderungen.
Unsere Lösung richtet sich an Strafverfolgungsbehörden, Medienunternehmen, Content-Plattformen, Finanzinstitute und alle, die die Echtheit digitaler Medien überprüfen müssen.
Bereit zu sehen, was echt ist?
Erkennen Sie manipulierte Medien ab sofort. Ohne Einrichtungsaufwand.